Raspagem de dados com R

O curso abordará os procedimentos utilizados para a coleta automatizada de dados disponíveis na internet (webscraping). Serão apresentados conceitos básicos da estrutura de páginas HTML e o uso de pacotes em R para acessar e extrair tabelas e informações de sites, organizando-as em dataframes apropriados para análise. Ao longo da semana, participantes aprenderão a transformar dados não estruturados em bases organizadas, integrando a raspagem às etapas de limpeza, sistematização e exportação, ampliando sua capacidade de construir bancos de dados próprios para pesquisa. Recomenda-se conhecimento básico prévio da linguagem R ou preparação prévia por meio de materiais de estudo disponíveis gratuitamente na internet.

19 a 22 de outubro

Segunda, terça e quinta-feira: das 19h às 22h

Professora responsável: Ana Carolina Andrada
Ana Carolina Andrada é socióloga, pesquisadora nas áreas de políticas públicas, mercado de trabalho, cuidado e educação. Graduada em Ciências Sociais pela Universidade de São Paulo (USP) e em Jornalismo pela Faculdade Cásper Líbero, é mestre (2013) e doutora (2022) em Sociologia pela USP. Atualmente é pesquisadora associada ao Centro Brasileiro de Análise e Planejamento (Cebrap) e à Rede Cuidado, Direitos e Desigualdades (Rede CuiDDe).