Raspagem de dados com R

R$460,00

De 29 de setembro a 2 de outubro

Disponibilidade: Em estoque

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O laboratório apresenta as principais ferramentas de raspagem de dados na Internet e manipulação de texto utilizando R. Além de ser um software livre voltado para estatística computacional e análise de dados, R é uma linguagem focada na aplicação de funções que, entre outras possibilidades, permite a captura de dados de forma automatizada na internet. A partir de informações disponíveis em portais de notícias, apresentaremos esse processo de raspagem de dados de páginas web (especialmente de tabelas e de páginas construídas em html) e construção de bases de dados com textos de Internet, permitindo introduzir as ferramentas mais básicas de mineração de texto. Faremos um exercício empírico partindo de uma questão de pesquisa que conduzirá a experimentação, de forma a capacitar os participantes com ferramentas e procedimentos que depois poderão ser usadas para a construção de suas próprias bases de dados. Para participação no curso, espera-se conhecimento prévio da linguagem R ou uma preparação de nivelamento por meio de tutoriais indicados antes do início das aulas.

29 de setembro a 2 de outubro

Segunda, terça e quinta-feira: das 19h às 22h

Professora responsável: Beatriz Milz
Em estágio pós-doutoral na Universidade Federal do ABC, vinculada ao Laboratório de Planejamento Territorial (Laplan). Possui doutorado em Ciência Ambiental (PROCAM/IEE/USP) pela Universidade de São Paulo, mestre em ciências pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), e bacharelado em Gestão Ambiental pela Universidade de São Paulo (USP). Co-organizadora da R-Ladies São Paulo, uma comunidade que tem como objetivo promover a diversidade de gênero na comunidade da linguagem R. Instrutora de tidyverse certificada pela RStudio (atual Posit). Tem experiência em ensino de programação em R desde 2022, com experiência ensinando no cebrap.lab, no Programa de Verão do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME/USP), e em cursos privados.

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